2025-05-29

“書き始め”から変わるマーケティング文書 ― AIと人が担う役割の境界線

BtoB 営業・マーケティング　コラム

「AIに原稿の下書きを任せている」──そんな話を聞く機会が、マーケティングの現場でも確実に増えてきました。とはいえ、現実的には「試してはみたけれど、結局使いものにならなかった」との声も少なくありません。AIが生み出す文章にどこまで期待し、どのような役割を与えるべきか。それを見極める視点が、これまで以上に求められています。この記事では、アイデアの初稿をAIが書く時代において、マーケターが意識すべき「使い分け」の考え方を整理します。

AIが書く「原稿」の位置づけが変わった

数年前まで、AIがマーケティング業務に貢献する場面といえば、文章の校正や要約、議事録の自動化といった比較的単機能な用途が中心でした。いわば「人が書いたものを処理する」立場だったAIが、いまや「自ら文章を構成する」フェーズに入りつつあります。アウトラインの作成から、段落ごとの構成、さらには結論の示し方まで──AIが担う範囲は想像以上に広がり、もはや一部分の補助ではなく、全体設計の初動を任せる存在として注目されはじめています。

実際、多くの生成AIツールは「プロンプト（指示文）を入力すれば、構成案つきの原稿がすぐに出てくる」レベルまで進化しています。しかも、その文章は一定の文法的整合性を持ち、文調も整っており、業務文書として最低限の水準を満たすケースが少なくありません。文章そのものの質というよりも、「企画の筋道として成立しているか」「読む価値があるか」といった評価軸で見たときに、使いものになるかどうかが問われるようになっています。

この変化は、文章作成の業務に携わる人にとって、決して他人事ではありません。かつては「人が作るものをAIが整える」流れだったものが、「AIが起点になり、人が整える」流れに変わってきているからです。特に、初稿段階でのスピードやアイデアの多様性において、AIを活用する意味は着実に増しています。

重要なのは、「AIは文章を書けるのか／書けないのか」という二択で判断しないことです。必要なのは、「AIに任せると効果的な工程はどこか」「その工程で得られる価値は何か」を見極める視点です。AIを文章生成の担い手と見るか、それとも編集作業の補助としてとどめるか。その位置づけの再定義が、私たちの仕事の設計そのものに影響し始めています。

「初稿」を任せるという発想

文章をゼロから書き始める際に、最も時間がかかるのは「何をどう書くかを決める」工程です。テーマは決まっていても、書き出しの一文に迷い、構成がまとまらず手が止まり、方向性に確信が持てないまま推敲を繰り返す──このような経験は、誰にとっても少なからずあるはずです。そこにAIを導入するという発想は、「考える時間」を削減するというより、「動き出すきっかけを先に得る」ことに近い発想です。

たとえば、キーワードや目的、想定読者を簡潔に入力するだけで、AIは見出し構成と本文の下書きを同時に提示してくれます。複数のパターンを比較したり、構成の軸を見直したりする材料として活用することで、白紙状態の心理的ハードルを大きく下げることができます。この「書き始めのしんどさ」を減らすこと自体が、業務全体の効率化に直結します。

また、AIに初稿を任せることで、チーム内での企画検討やレビューの前倒しも可能になります。従来であれば、初期案を作ってからフィードバックを受けるまでに数日かかることもありましたが、AIの生成結果をそのまま“たたき台”として出すことで、企画段階から他者の視点を早く取り込むことができます。こうしたスピード感は、特に社内外の複数メンバーと協働する場面で効果を発揮します。

ただし、ここで誤解してはならないのは、「初稿を任せる＝完成品をAIに書いてもらう」という話ではないということです。AIの出力は、あくまでスタート地点であり、そこから文章を磨き上げる工程は人の手に委ねられます。むしろ、素案があることで判断がしやすくなり、内容の方向性に集中できるという意味では、人の判断力をより活かす使い方といえます。

「初稿を任せる」という発想は、効率化のための選択肢ではなく、発想と構成に余白を持たせるための道具として捉えるべきです。どんな表現が最適か、どこに軸を置くべきかといった判断に集中するために、最初の一歩をAIに委ねる。そうした考え方が、文章をつくるという仕事の捉え方そのものを静かに変えつつあります。

人が担うべき「編集」という仕事

AIが原稿の初稿を自動で生成できるようになったとしても、それがそのまま「使える原稿」になるわけではありません。むしろ、初稿があることで、そこから何を加え、何を削ぎ落とすかという編集の仕事の重要性がいっそう際立つようになっています。文章の整合性や語調の統一といった基本的な要素だけでなく、その内容が自社の伝えたいことと本当に合っているか、意図した読者にとって腑に落ちる表現になっているかという視点は、やはり人の判断が欠かせません。

AIが出力する文章には一定の傾向があります。論理構成は破綻なく、過不足も少ない反面、文脈に深みや文体の個性が乏しくなりがちです。たとえば、どの文章も「適切ではあるが印象に残りづらい」ものになってしまうことが多く、読者の心に残る語り口として成立させるには、どこかで“人の手”が加わる必要があります。文末のリズム、段落の間の緩急、キーワードの選び方など、細かな表現にこそ読み手との距離を詰める力があります。

また、AIが扱う情報はあくまで過去の蓄積であり、現在の状況や社内の微妙なニュアンスを自動で汲み取ることはできません。たとえば、企業のトーンやブランドイメージ、業界特有の言い回しなどは、単に言葉の意味を知っているだけでは扱えない領域です。こうした文脈調整は、人が「その場の空気」を読み取って行う編集によって初めて機能します。

編集という仕事は、文章を「整える」だけでなく、「読み手のために設計し直す」作業です。その意味で、AIが原稿を生み出す時代においても、人の役割はむしろ拡張しています。どのように伝えるべきかを見定め、意図を言葉に反映させる編集者的な視点が、これからのマーケターにとって欠かせない要素になっていくはずです。

AIを「考える道具」として使う

AIの活用が進む中で、文章を「代わりに書かせるもの」と捉えるか、それとも「考えるための道具」として捉えるかで、得られる成果には大きな違いが生まれます。前者は効率化を目的とする使い方、後者は思考の支援という意味での活用です。特にマーケティングの現場では、この“考えるための補助線”としてAIを使う発想が重要になってきています。

たとえば、「このテーマで伝えるべき観点は何があるか」「他の言い回しはどうできるか」といった問いをAIに投げかけることで、自分だけでは見落としていた視点や切り口を見つけやすくなります。アイデアが出尽くしたように感じるとき、AIからの返答をきっかけに再び考えが広がる経験は少なくありません。つまり、AIは結論を出すものではなく、問いを生み出す相手として機能させることができます。

また、あえて曖昧な指示を与えることで、どんなアウトプットが出るのかを試すような使い方も有効です。そこから得られるヒントや表現案は、必ずしもそのまま使うものではなく、自分の意図と比較するための“素材”として意味を持ちます。こうしたやり取りを通じて、自分の考えの軸がどこにあるのか、何を重視しているのかが相対的に明確になっていくのです。

大切なのは、AIの出力をそのまま受け入れるのではなく、「自分の考えを深める補助として使う」という立ち位置を意識することです。AIを単なる効率化ツールとして扱えば、やがてその表現に引っ張られて思考が均質化するリスクもあります。一方、自分の仮説や感覚を言語化する過程でAIを挟むことで、内省と検証のサイクルをより速く回すことができます。

文章を作るという行為が、「ひとつの正解を探すこと」から、「いくつもの選択肢を比較して判断すること」へと移っている今、AIは非常に頼もしい相棒になり得ます。目的を持って問いを立て、その返答から考えを整理していく──そんな使い方こそが、これからのAI活用におけるひとつの基本形といえるでしょう。

「原稿を作る」ことの意味が変わる

AIに初稿を任せ、人が編集し、問いを通じて内容を磨く──このプロセスは、今後の文章作成において重要な位置を占めるようになっていくと考えられます。「原稿を作る」という行為そのものも、これまでとは異なる意味を持つようになるでしょう。

従来、文章作成といえば「一から自分の手で書き上げる」ことが当たり前でした。しかし、AIを起点に構成を設計し、内容を調整し、意図に応じて再構成するという流れが徐々に広まりつつあります。完成度そのものよりも、目的に沿って情報をどう組み立て直すか。その観点が、これまで以上に重視される局面が増えています。

この変化の中で、「伝えたいことを書く」という意識は、「読み手が理解しやすい形に整える」という考え方に置き換わりつつあります。原稿は書き切って終わるものではなく、文脈や狙いに応じて再設計されるものへと変化しているのです。

たとえば、AIから複数の初稿を得て、それぞれの構成や文調を見比べながら「最も適した流れはどれか」を判断する。こうしたプロセス自体が、すでに文章作成の一部として機能しはじめています。言葉を一から生むというより、選び、整え、設計するという視点が、これからの“書く仕事”に求められていくでしょう。

同時に、書き手の役割も変わり始めています。情報の送り手というよりは、設計者、監修者としての立ち位置にシフトしつつあります。誰に向けて、どの場面で、どう伝えるべきかを見極めながら、原稿の方向性を調整する。その目線を持てるかどうかが、文章全体の伝達力を左右します。

「原稿を作る」とは、単に言葉を並べることではなく、目的に応じて情報を組み直し、読み手との接点を設計する仕事へと変わりつつあります。AIを素材の生成に使い、それを判断材料として咀嚼し、自分の視点で再構成していく――そうしたプロセスの中に、マーケターとしての価値が明確に現れる時代が来ています。

まとめ

AIが原稿の初稿を担う場面が現実味を帯びてきた今、文章作成に対する向き合い方も静かに変わり始めています。ただ「効率化する」だけのものではなく、「構成を探る」「視点を広げる」「判断に集中する」といった、本質的な価値創出の部分を支えるツールとしての活用が重視されつつあります。

重要なのは、AIの生成結果を完成品として受け取るのではなく、思考の入り口や素材のひとつとして扱うことです。そのうえで、人がどのように整え、どう伝えるかを見極める編集的な役割が、今後さらに重要になっていくでしょう。言い換えれば、AIによって「書く」業務が簡略化される一方で、「判断する」「設計する」業務の比重が高まっていくということです。

こうした変化において問われるのは、「何を書くか」ではなく「何のために書くのか」「どう受け取ってほしいのか」という視点です。初稿をAIに委ねることで、マーケターは文章の質を担保しつつ、より戦略的な思考に集中することが可能になります。

AIを使うことが目的なのではなく、「よりよい判断をするための時間と視野を確保する手段」として使う。その姿勢が、これからの情報発信の質を左右していくはずです。